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意法半导体:打造灵活且有韧性的STM32生产制造网络,不被个别法规主导或控制

  • 來源:网络
  • 發佈時間::2023-08-23

从现在开始到2025年,意法半导体的晶圆产能将显著增加,该公司将按照该计划相应地扩大全球晶圆测试和后工序封测产能。

  数据显示,在以生产自动化(基于AI 的预测性维护等)、建筑和家居控制、家电(能效和云化等)、医疗、安防监控以及其他工业类产品为代表的潜在市场,MCU市场份额将从2021年的52%增长到2026年的65%。其中,在2021-2026年期间,MCU在家电、生产自动化、建筑和家居控制等市场的应用复合年均增长率分别为26%、9%、9%。

因此,为继续支持产能扩张,意法半导体(ST)预计2023年资本支出将由2022年的35亿美元,进一步增至40亿美元。另一方面,该公司还将通过外部代工保障供应,来提高90纳米和40纳米节点产能,将工艺技术用于STM32系列中的大多数产品。

意法半导体执行副总裁、通用微控制器子产品部总经理Ricardo DE-SA-EAR

  此外,根据Omdia/WSTS统计数据显示,在通用微控制器MCU(不含车规和智能卡安全应用)市场,ST产品出货量已由2018年的第3名,升至2019-2020年的第2名,到2021年再成为市场第1名。ST旗下品牌STM32通用微控制器产品,自发布以来累计出货量超过110 亿片。

  STM32创新产品与技术赋能各种应用

  在STM32中国峰会上,意法半导体微控制器和数字IC产品部(MDG)总裁Remi EL-OUAZZANE 表示:“我们认为,嵌入式AI、互联和信息安全这三个领域对实现基于云连结的智能边缘愿景至关重要。”为此,峰会期间,ST重点展示了STM32创新产品技术赋能的各种应用。

意法半导体MDG总裁Remi EL-OUAZZANE

  边缘人工智能展区重点展示基于ST产品的边缘AI解决方案,涵盖边缘人工智能洗衣机、智能扫地机器人、水泵异常检测、AFCI(拉弧检测)、设备预测性维护。

  例如,STM32中国峰会期间,ST展出了运行机器学习算法的洗衣机原型,这也是其亚洲的首秀。据悉,该洗衣机使用电流感测技术和NanoEdge AI生成的模型库来准确地判定衣物重量,准确度误差在±100克之间(同类系统的误差约±500克)。如此一来,洗衣机不仅可根据实际衣物重量调整电机洗涤周期,优化能源效率,同时洗衣机根据衣物重量数据调整进水量,达到节约用水的目标。