Údaje ukazují, že na potenciálním trhu představovaném automatizací výroby (prediktivní údržba atd. Na základě AI), konstrukce a kontroly domácího, domácí spotřebiče (energetická účinnost a oblak atd.), Lékařské, monitorování bezpečnosti a další průmyslové výrobky, Podíl na trhu MCU bude v roce 2026 v roce 2021 až 65%v roce 2026.Mezi nimi, mezi nimi 2021 a 2026, byla průměrná roční míra růstu aplikací MCU na trzích, jako jsou domácí spotřebiče, automatizace výroby, konstrukce a domácí kontrola, 26%, 9%a 9%.

Očekává se proto, že za účelem pokračování v podpoře rozšiřování výrobní kapacity se polovodičový polovodič (ST) zvýší kapitálové výdaje z 3,5 miliardy USD v roce 2022 na 4 miliardy USD.Na druhé straně společnost také zvýší nabídku 90 nanometrů a 40 nanometrových uzlů prostřednictvím externí ochrany sléváren a technologie procesu pro většinu produktů v řadě STM32.

Ricardo de-SA-Ear

Podle statistik OMDIA/WSTS se podle statistik OMDIA/WSTS na trhu obecného mikro-kontroléru MCU (s výjimkou předpisů o auta a bezpečnostních aplikacích pro zabezpečení chytrých karet) staly produkty ST od 3. do roku 2018 do 2019–2020 dvě místa se dvě místa stala prvním místem prvním místem na trhu do roku 2021.Produkt STM32 Universal Micro -Controller ST má od svého vydání více než 11 miliard kusů.

STM32 Inovativní produkty a technologie zmocňují různé aplikace

Na SUMMIT STM32 Čína, italský polovodičový micro ovladač a digitálníIC„Domníváme se, že vložená AI, propojení a informační zabezpečení zabudovaného AI, propojení a zabezpečení informací uvedly:„ Na tomto summitu ukazuje různé aplikace inovativních produktů STM32.

Remi El-Oouazzane, prezident italského polovodiče MDG

　　Edge Artificial Intelligence Exhibition AreaZaměřte se na roztok AI na okraji AI založené na ST produktů, zakrývání hrany pračky umělé inteligence, inteligentní screeningové roboty, abnormální detekce čerpacích čerpadla, AFCI (detekce ARC) a prediktivní údržba zařízení.

Například během STM32 China Summit vystavoval ST prototyp algoritmů strojového učení, který je také první show v Asii.Uvádí se, že pračka používá aktuální testovací technologii a modelovou knihovnu generovanou AI nanoedge k přesnému určení hmotnosti oblečení a chyba přesnosti je mezi ± 100 gramy (chyba podobných systémů je asi ± 500 gramů ).Tímto způsobem může pračka nejen upravit cyklus promývání motoru podle skutečné hmotnosti oblečení a optimalizovat energetickou účinnost. Současně pračka upravuje množství vody ve vodě podle hmotnosti oděvu dosáhnout cíle úspory vody.