أخبار

أشباه الموصلات المهمة: إنشاء شبكة تصنيع STM32 مرنة وصعبة ولا يتم السيطرة عليها أو التحكم فيها بواسطة اللوائح الفردية

  • مصدر:شبكة
  • الإصدار:2023-08-23

من الآن إلى عام 2025 ، ستزداد قدرة الرقاقة في أشباه الموصلات الإيطالية -FA -FA بشكل كبير ، وستوسع الشركة اختبار رقائق العرقات العالمية وبعدها لاختبار القدرة الإنتاجية وفقًا للخطة.

تشير البيانات إلى أنه في السوق المحتملة التي يمثلها أتمتة الإنتاج (الصيانة التنبؤية ، وما إلى ذلك استنادًا إلى الذكاء الاصطناعي) ، والبناء والتحكم في المنازل ، والأجهزة المنزلية (كفاءة الطاقة والتوضيح ، إلخ) ، والمراقبة الطبية ، والمنتجات الصناعية الأخرى ، والمنتجات الصناعية الأخرى ، ستتكون حصة السوق MCU من 52 ٪ في 2021 إلى 65 ٪ في عام 2026.من بينها ، بين عامي 2021 و 2026 ، كان متوسط ​​معدل النمو السنوي لتطبيقات MCU في الأسواق مثل الأجهزة المنزلية ، وأتمتة الإنتاج ، والبناء والمراقبة المنزلية 26 ٪ ، و 9 ٪ ، و 9 ٪ على التوالي.

لذلك ، من أجل الاستمرار في دعم توسيع القدرة الإنتاجية ، من المتوقع أن يزيد أشباه الموصلات شبه الموصل (ST) من 3.5 مليار دولار أمريكي في 2022 إلى 4 مليارات دولار.من ناحية أخرى ، ستقوم الشركة أيضًا بزيادة توريد 90 نانومتر و 40 عقدة نانومتر من خلال حماية مسبك خارجية ، واستخدام تكنولوجيا العملية لمعظم المنتجات في سلسلة STM32.

ريكاردو دي سا

بالإضافة إلى ذلك ، وفقًا لإحصائيات OMDIA/WSTS ، في سوق MCU للسيطرة الدقيقة العامة (باستثناء لوائح السيارات وتطبيقات أمان البطاقات الذكية) ، تم شحن منتجات ST من الثالثة في 2018 إلى 2019-2020 ، أصبح مكانان أول مكانان في السوق بحلول عام 2021.يحتوي منتج STM32 Universal Micro -Controller لـ ST على أكثر من 11 مليار قطعة منذ صدوره.

STM32 المنتجات المبتكرة والتكنولوجيا تمكن التطبيقات المختلفة

في STM32 China Summit ، وحدة تحكم صغيرة أشباه الموصلات الإيطالية والرقميةIC"نعتقد أن الذكاء الاصطناعي المدمج ، والتوصيل البيني وأمن المعلومات من الذكاء الاصطناعى المدمجة ، والتوصيل البيني وأمن المعلومات قال" في هذه القمة ، يوضح التطبيقات المختلفة للمنتجات المبتكرة STM32.

ريمي أويزان ، رئيس أشباه الموصلات الإيطالية MDG

  منطقة معرض الذكاء الاصطناعي الحافةركز على حل Edge AI استنادًا إلى منتجات ST ، التي تغطي غسالات الذكاء الاصطناعي الحافة ، والروبوتات الفاشلة الذكية ، والاكتشاف غير الطبيعي لمضخات المضخات ، و AFCI (اكتشاف القوس) ، والصيانة التنبؤية للمعدات.

على سبيل المثال ، خلال قمة الصين STM32 ، عرضت ST النموذج الأولي لخوارزميات التعلم الآلي لتشغيل الغسالة ، والتي تعد أيضًا أول عرض في آسيا.يقال إن الغسالة تستخدم تقنية اختبار حالية ومكتبة نموذجية تم إنشاؤها بواسطة AI NanoEDGE لتحديد وزن الملابس بدقة ، وخطأ الدقة يتراوح بين 100 غرام (خطأ أنظمة مماثلة حوالي 500 جرام ).وبهذه الطريقة ، لا يمكن للغسالة ضبط دورة غسل المحرك فقط وفقًا لوزن الملابس الفعلي ، وتحسين كفاءة الطاقة. في الوقت نفسه ، تقوم الغسالة بضبط كمية الماء في الماء وفقًا لوزن الملابس لتحقيق هدف توفير المياه.