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당뇨병 환자를위한 손가락 찌르기 대신 미니 레이더와 AI?

Infineon-Google-Soli

엔지니어 인 George Shaker 교수는“우리는 실제로 체액을 채취하지 않고도 체내 혈액을 감지하고 싶습니다. "우리는 이것이 포도당을 지속적으로 모니터링하는 스마트 시계로 실현 될 수 있기를 희망합니다."

개념 증명은 Google과 Infineon이 만든 소형 60GHz 제스처 인식 레이더 (프로젝트 Soli – 두 회사 모두 워털루 연구에 참여하고 있음)를 재 포장하여 당뇨병 환자의 혈당 농도를 모방 한 샘플의 유전 특성을 조사했습니다. .

샘플 내에서 전파를 수신 거부 한 다음 인공 지능을 사용하여 리턴에서 데이터를 선택 해제합니다.

대학은“이 소프트웨어는 500 가지 이상의 파동 특성 또는 특성을 기반으로 포도당 변화를 감지 할 수있다”고 말했다.

인체 외부를 대상으로 한 테스트에서 인체 조직을 모방 한 물질과 구조에 다른 농도의 포도당을 사용했을 때 결과는 기존 혈액 분석보다 85 % 정확했습니다. Shaker는“상호 관계는 실제로 놀랍습니다.

결과는 IJMHCI (International Journal of Mobile Human Computer Interaction)의``mm- 파 레이더 시스템을 이용한 포도당 수준 변화의 비 침습적 모니터링 ''에 게시됩니다.

다음과 같은 목적으로 추가 연구가 진행되고 있습니다.

  • 정확성 향상
  • 피부를 통해 작동
  • Infineon을 사용하면 레이더를 축소하고 더 ​​저렴하게 만들 수 있습니다
  • 원격 컴퓨터가 아닌 시계 내부에서 AI 알고리즘을 실행

Shaker는“향후 5 년 내에 웨어러블 기기가 시장에 출시되기를 기대하고 있습니다. "도전이 있지만 연구는 정말 좋은 속도로 진행되고 있습니다."

비 혈액 시료 기술에는 피부 전체 IR 또는 근적외선 흡수 분광법 및 호흡, 타액, 땀 또는 눈물 분석이 포함됩니다.