「体液を実際に採取することなく、体内の血液を感知したい」とエンジニアのジョージシェイカー教授は語った。 「これは、ブドウ糖を継続的に監視するスマートな時計として実現できることを願っています。」

概念実証には、Googleとインフィニオンによって作成された小型60GHzジェスチャー認識レーダーを転用することが含まれていました– Project Soli –両社は、Waterloo調査に参加しており、糖尿病患者の血糖濃度を模倣するサンプルの誘電特性を調査しています。

サンプル内で電波を反射させ、人工知能を使用して返品からデータを抽出します。

「このソフトウェアは、デバイスに跳ね返るのにかかる時間など、500以上の波の特徴や特性に基づいてグルコースの変化を検出することができます」と大学は述べています。

人間の組織を模倣する物質と構造に異なる濃度のグルコースを使用した人間以外のテストでは、結果は従来の血液分析と同じ85％正確でした。 「相関関係は実際に素晴らしかった」とシェイカーは言った。

結果は、International Journal of Mobile Human Computer Interaction（IJMHCI）の「ミリ波レーダーシステムを利用したグルコースレベルの変化の非侵襲的モニタリング」に掲載されています。

さらなる研究は多面的であり、以下を目的としています。

• 精度を向上させる
• 皮膚を通して動作する
• インフィニオンでは、レーダーを縮小してより安価に
• リモートコンピューター上ではなく、時計内でAIアルゴリズムを実行する

「今後5年以内にウェアラブルデバイスが市場に出てくることを期待しています」とShaker氏は述べています。 「課題はありますが、研究は本当に良い速度で進んでいます。」

完成した非血液サンプル技術には、皮膚透過IRまたは近IR吸光分光法、および呼吸、唾液、汗、涙の分析が含まれます。