工程師喬治·沙克（George Shaker）教授說：“我們希望在無需實際抽取任何液體的情況下就能感應到體內的血液。” “我們的希望是，可以將其作為能夠連續監測葡萄糖的智能手錶來實現。”

概念驗證涉及重新使用由Google和Infineon製造的微型60GHz手勢識別雷達– Project Soli –兩家公司都參與滑鐵盧研究–研究模擬糖尿病患者血糖濃度的樣品的介電特性。

它涉及反彈樣本中的無線電波，然後使用人工智能從返回中取消選擇數據。

大學說：“該軟件能夠基於500多種波的特徵來檢測葡萄糖的變化，包括它們反彈回到設備所花費的時間。”

在人體以外的測試中，在模仿人體組織的物質和結構中使用不同濃度的葡萄糖，結果與傳統血液分析的準確度達到85％。 “相關性實際上是驚人的，” Shaker說。

結果發表在國際移動人機交互雜誌（IJMHCI）上的“利用毫米波雷達系統進行的無創監測葡萄糖水平變化”中。

進一步的研究是多方面的，旨在：

• 提高準確性
• 通過皮膚運作
• 與英飛凌合作，縮小雷達範圍並使其更便宜
• 在手錶內而不是在遠程計算機上運行AI算法

Shaker說：“我希望我們能在未來五年內在市場上看到可穿戴設備。” “存在挑戰，但是這項研究的進展非常快。”

完善的非血液樣品技術包括：皮膚紅外或近紅外吸收光譜，以及對呼吸，唾液，汗水或眼淚的分析。