Blant andre funksjoner inkluderer den stemmeassistentfunksjoner, IFTTT (“If This Then That”) -integrasjon, IoT Cloud Service, Sensor Monitor og Dashboard, Custom Notifications with Image and Video and One Tap Multi-Board Upload.

"Allsidigheten til GraspIO Cloudio sammen med brukervennligheten vil gjøre den populær blant produsenter og innovatører i et bredt spekter av applikasjonsmiljøer. Cloudio, kombinert med en Raspberry Pi, er en Full Stack IoT-plattform som betyr at du kan programmere IoT-enheter enkelt og raskt med dra og slipp programmering på en mobilapp, "sier Farnell's Steve Carr," kombinasjonen av innebygde maskinvarefasiliteter og tilgang til innovativ applikasjonsprogramvare vil gjøre Cloudio til et verdifullt tillegg til utvalget av verktøy tilgjengelig for utviklere av prosjekter som involverer tale, bevegelse, avbildning og sky interaksjon. "

Cloudio låser opp fysiske databehandlingsapplikasjoner med Raspberry Pi gjennom et tavlepakning som inneholder et 0,96-tommers OLED-skjerm, IR-sensor, lyssensor, temperatursensor, berøringsbryter, tre ADC-porter, en mini servomotorport for eksterne sensorer, tre digitale utganger porter, en RGB LED og en summer.

Potensielle applikasjoner for Cloudio inkluderer:

Stemmekontroll: Brukere kan lage sine egne stemmeassistenter ved å bruke den innebygde talegjenkjenningsfunksjonen for å kontrollere Cloudio fra en smarttelefon. Tilpassede stemmekommandoer kan settes til å kontrollere lys, vifter, brytere, låser og mer fra hvor som helst.

Taleproduksjon: Prosjekter kan gjøres til å "snakke" med den brukervennlige "Speak" -blokken i bruk og Raspberry Pi sin egen hodetelefonkontakt. Brukere kan lage sanntids talevarsler og tilpassede meldinger, eller spille av innspilt lyd fra tavlen.

IFTTT-integrasjon: IFTTT møter fysisk databehandling med Cloudio. Brukere kan lage enkle appleter som bruker Cloudios funksjoner som både triggere og handlinger for en ny tilkoblet opplevelse. Én forbindelse, utallige muligheter.

Sensormonitor og instrumentpanel: Ved bruk av Cloudios ombord- eller eksterne sensorer kan den distribueres som en kantenhet for å designe intelligente og responsive sensorovervåkingsprosjekter. Sensordiagrammer i sanntid kan vises på en mobil enhet og data kan eksporteres for IoT-analyse.

Kamera og egendefinerte varsler: Et Raspberry Pi- eller USB-kamera kan kobles enkelt sammen med kamerablokken i applikasjonen for å ta bilder og videoer eller lage GIF-er og time-lapse-videoer. Brukere kan følge med på prosjektene sine ved å legge til e-post-, bilde- og videovarsler.