، الشركة المصنعة لشركة أشباه الموصلات العالمية المعروفة ROHM (مقرها الرئيسي في مدينة كيوتو ، اليابان) تم تطويرها وبطاقات تعليمية على جانب الأجهزة (SOC مجهزة بسرقة AI التعلم على جانب الجهاز). فشل المعدات الإلكترونية مثل المحركات المبنية في المحركات و أجهزة الاستشعار (الكشف عن علامات الصدع) ، والتي تتنبأ بالمحرك والمستشعر المضمّن ، مناسب جدًا لجهاز الحوسبة الحافة ونقطة النهاية في حقل إنترنت الأشياء.

أخبار في 27 سبتمبر ، تم تطوير الشركة المصنعة لشركة أشباه الموصلات العالمية المعروفة ROHM (ومقرها في كيوتو ، اليابان) ، ويتعلم جانب المعدات رقائق الذكاء الاصطناعى (SOC مجهز بسرقة من AI التعلم الجهاز). يتنبأ التنبؤ بالوقت بفشل الأجهزة الإلكترونية مثل المحركات والمستشعرات المدمجة (اختبارات الأعطال) ، وهو مناسب جدًا لأجهزة الحوسبة ونقاط النهاية في حقل إنترنت الأشياء.

بشكل عام ، من أجل تحقيق وظائفها ، تحتاج رقاقة الذكاء الاصطناعى إلى تعيين "التدريب" على تحديد معايير الحكم ، وتحديد "التفكير" لكيفية التعامل معها من خلال المعلومات المستفادة.في هذه الحالة ، يتطلب "التدريب" قدرًا هائلاً من البيانات لتشكيل قاعدة بيانات وتحديث في أي وقت. لذلك ، يجب أن يكون لتدريب رقائق الذكاء الاصطناعى للتدريب قدرات حوسبة عالية ، وسيزيد استهلاك الطاقة.ولهذا السبب ، فإن تطوير رقائق الذكاء الاصطناعى العالي والمكلف لمعدات الحوسبة السحابية لا حصر له ، كما أن استهلاك الطاقة المنخفضة لمعدات الحوسبة الحوفية ونقاط النهاية (أكثر فعالية بناء مجتمع الأشياء) مناسبة لمعدات الحوسبة ونقاط النهاية ( المفتاح لبناء مجتمع إنترنت الأشياء). تنمية الرقائق أمر صعب.

تم تطوير رقاقة منظمة العفو الدولية هذه المرة هي "خوارزمية تعلم المعدات" التي طورتها ROHM استنادًا إلى "خوارزمية تعلم المعدات" التي تم تطويرها على أساس البروفيسور ماتسويا ، اليابان. Tinymicon Matissecore (يشار إليها فيما يلي باسم "Matisse").من خلال الجمع بين 20،000 مسرعات من الذكاء الاصطناعي من الذكاء الاصطناعي مع وحدات المعالجة المركزية عالية الكفاءة ، يمكن تحقيق التدريب والتفكير مع استهلاك الطاقة الفائقة من عشرات MW فقط (1/1000 فقط من رقاقة تدريب الذكاء الاصطناعى السابقة).باستخدام هذا المنتج ، دون توصيل الخادم السحابي ، يمكنك تكوين بيانات إدخال غير معروفة ووضع "مختلف عن الماضي" عن القيمة والإخراج في محطة الجهاز. وبالتالي ، يمكن تحقيق تنبؤات خطأ في الوقت الحقيقي في العديد من التطبيقات.

في المستقبل ، تخطط ROHM لتطبيق مسرع AI Chip AI على منتجات IC لتحقيق تنبؤات خطأ للمحركات وأجهزة الاستشعار.من المخطط إطلاق المنتجات في عام 2023 والاستثمار في الإنتاج الضخم في عام 2024.

وقالت البروفيسور ماتسويا هيروشي ماتسويا هونغجي من قسم معهد تكنولوجيا وزارة العلوم والتكنولوجيا في جامعة العلوم والتكنولوجيا في اليابان: "مع تطوير تقنيات إنترنت الأشياء مثل الاتصالات 5G والتوأم الرقمي*3 ، متطلبات تتزايد الحوسبة السحابية أيضًا ، وجميع البيانات ، من منظور الأحمال والتكاليف واستهلاك الطاقة. في نهاية الحافة وإنشاء مجتمع أفضل لإنترنت الأشياء. هذه المرة ، أجرت مدرستنا بحثًا مشتركًا مع شركة ROHM لزيادة تحسين تقنية الدائرة التعليمية الجانبية للمعدات ، ومن المتوقع أن تطلق المنتجات بطريقة فعالة من حيث التكلفة. نتوقع ذلك في المستقبل القريب ، ستدمر رقاقة النموذج الأولي من AI بنجاح Rohm. في منتجات IC ، تساهم في مجتمع إنترنت الأشياء الأكثر كفاءة. "